机器学习基础-线性回归算法

简单的线性回归 什么是简单线性回归？ 所谓简单，是指只有一个样本特征，即只有一个自变量；所谓线性，是指方程是线性的；所谓回归，是指用方程来模拟变量之间是如何关联的。 简单线性回归，其思想简单，实现容易（与其背后强大的数学性质相关。同时也是许多强大的非线性模型（多项式回归、逻辑回归、SVM）的基础。并且其结果具有很好的可解释性。 基本的推导思路 我们所谓的建模过程，其实就是找到一个模型，最大程度的拟

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