数学建模之聚类模型

数学建模之聚类模型 聚类模型 将文本划分为由类似的对象组成的多个类的过程。在聚类之前，我们并不知道数据都有哪些类型甚至不知道可以分为多少个类型。而分类则是在已知数据类型的前提下，对数据进行划分。聚类之后我们可以用更加准确的统计模型对每个类进行单独估计，分析或预测。 K-means聚类算法 算法流程 指定需要划分的簇的个数K。 K簇即将数据分为K类。 随机选择K个数据对象作为初始的聚类中心。不一定要

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