【数学建模】聚类模型 - K-means & 系统（层次）算法

聚类和分类的区别 聚类是不知道类别，自己分类 分类是已知类别的 聚类模型 K-means聚类 数据对象即样本 聚类中心即重心 PS：和我们初始化选择的中心有很大关系 如何写在论文里 因为算法步骤太长了，而且易被查重 因为算法太长了，放流程图： 优缺点： 改进 K-means++算法 K值这么定，量纲不一样怎么办？ 不需要指定K的算法：系统（层次）算法 样本和样本直接的距离如何计算 样本和样本之间的

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