【11】 数学建模 | 聚类模型 | K-means++算法、系统聚类算法

1、前言 聚类，就是将样本划分为由相似的对象组成的多个类的过程，聚类后，就能够更加准确的在每一个类中单独使用统计模型进行估计、分析或预测；也能够探究不一样类之间的相关性和差别性web 要点：分类是用已知类别类别对象，预测未知对象的类别；聚类是对未知类别的对象，进行分类算法 2、K-means聚类的算法 2.1 算法流程 定须要划分的簇的个数K值（类的个数）; 随机地选择K个数据对象做为初始的聚类中

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