聚类算法简介（一）——kmeans算法

聚类不同于分类，分类是人已经知道如何分类 有了分类 机器对人类的操作学习之后自动分类 如：垃圾邮件；而聚类 算法根据数据的相似性自己去判断 事先没有分类 聚类算法包括： 1.K-means（无监督学习） 特点：运算快、简单、好理解 但是只能应用于连续型数据 并且在分类前指定要选哪几类，非球形簇有局限 算法理解： 先指定要分几个组 在数据集中随机选几个数据点作为质心 计算其余点与质心的距离 哪个近跟

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