JavaShuo
栏目
标签
EM聚类算法简介
时间 2021-01-07
栏目
CSS
繁體版
原文
原文链接
1.一般概念介绍 最大期望算法(Expectation-maximization algorithm,又译期望最大化算法)在统计中被用于寻找,依赖于不可观察的隐性变量的概率模型中,参数的最大似然估计。 在统计计算中,最大期望(EM)算法是在概率(probabilistic)模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法,其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量(Latent Variable)。最
>>阅读原文<<
相关文章
1.
聚类和EM算法
2.
聚类模型-EM算法
3.
聚类算法简介(一)——kmeans算法
4.
EM算法简单介绍
5.
高斯混合聚类与EM算法
6.
基于EM算法的文本聚类
7.
聚类算法原理简介
8.
机器学习聚类算法简介
9.
Kmeans聚类算法及聚类概念简介
10.
K_means聚类算法介绍
更多相关文章...
•
MySQL数据类型简介
-
MySQL教程
•
Scala 简介
-
Scala教程
•
算法总结-广度优先算法
•
算法总结-深度优先算法
相关标签/搜索
聚类算法
EM算法
类聚
简介
聚聚
排序类算法
数组类算法
算法 - Lru算法
CSS
PHP 7 新特性
PHP教程
Redis教程
算法
计算
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
以实例说明微服务拆分(以SpringCloud+Gradle)
2.
idea中通过Maven已经将依赖导入,在本地仓库和external libraries中均有,运行的时候报没有包的错误。
3.
Maven把jar包打到指定目录下
4.
【SpringMvc】JSP+MyBatis 用户登陆后更改导航栏信息
5.
在Maven本地仓库安装架包
6.
搭建springBoot+gradle+mysql框架
7.
PHP关于文件$_FILES一些问题、校验和限制
8.
php 5.6连接mongodb扩展
9.
Vue使用命令行创建项目
10.
eclipse修改启动图片
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
聚类和EM算法
2.
聚类模型-EM算法
3.
聚类算法简介(一)——kmeans算法
4.
EM算法简单介绍
5.
高斯混合聚类与EM算法
6.
基于EM算法的文本聚类
7.
聚类算法原理简介
8.
机器学习聚类算法简介
9.
Kmeans聚类算法及聚类概念简介
10.
K_means聚类算法介绍
>>更多相关文章<<