数学建模 聚类模型

“物以类聚，人以群分”，所谓的聚类，就是将样本划分为 由相似的对象组成的多个类的过程。聚类后，咱们能够更加 准确的在每一个类中单独使用统计模型进行估计、分析或预测； 也能够探究不一样类之间的相关性和主要差别。web 一、K-means聚类算法 一、算法流程 1、指定须要划分的簇[cù]的个数K值（类的个数）; 2、随机地选择K个数据对象做为初始的聚类中心 （不必定要是咱们的样本点）; 3、计算其他

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