数学建模 聚类模型

“物以类聚，人以群分”，所谓的聚类，就是将样本划分为 由类似的对象组成的多个类的过程。聚类后，我们可以更加 准确的在每个类中单独使用统计模型进行估计、分析或预测； 也可以探究不同类之间的相关性和主要差异。 1、K-means聚类算法 1、算法流程 一、指定需要划分的簇[cù]的个数K值（类的个数）; 二、随机地选择K个数据对象作为初始的聚类中心 （不一定要是我们的样本点）; 三、计算其余的各个数据

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