数学建模常用模型12 ：聚类分析法

聚类分析是指标降维的一种，主要目的是将很多指标进行聚类，聚类和分类不同，区别是：分类是已经知道有哪些类别，然后将各个指标或者变量进行分类。 聚类则是不知道有哪些类别，根据一定的规则进行聚类。 例如Q型聚类分析（样本聚类）是，第一次的时候计算各个样本（一个样本是一类）之间的距离（这个距离可以是绝对距离，也可以是欧几里得距离等等，常用的是Minkowski距离），将距离最小的两个聚成一类，这个时候就少

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