2 机器学习入门——逻辑回归第一课

前几篇都是讲线性回归的，特色就是最终的结果是一系列的值。咱们经过找到合适的方程去匹配空间中的点的分布，获得合适的模型，而后用模型对未知的数据结果进行预测。二维线性模型就像下面的图，咱们须要找到这根蓝色的线的方程。git 现实生活中，咱们还会有另外一个常见的问题，就是分类。判断一个物体是大仍是小，是高仍是低，是否是垃圾邮件，这些都是只有2个答案的分类问题。还有一些复杂点的，有好几个答案，也适用于这种

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