机器学习笔记 第6课：逻辑回归算法

逻辑回归是机器学习从统计领域借用的又一项技术。它是二元分类问题（即只有两种类型的分类问题）的首选方法。算法 逻辑回归和线性回归的相似之处在于，其目标是找到每一个输入变量的权重系数。机器学习 与线性回归的不一样点是，逻辑函数是非线性函数，逻辑回归使用非线性的逻辑函数对输出结果进行转换。函数 逻辑函数看起来像一个大S，可以将任何值转换为0到1的范围。学习   这颇有用，由于咱们能够对逻辑函数的输出应用

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