【机器学习入门】1.3线性回归之逻辑回归

逻辑回归 概念：     不是回归，是分类，经典的二分类算法 应用：     机器学习算法选择：先逻辑回归再用复杂的算法 逻辑回归步骤： 预测函数->逻辑回归二分类概率->似然函数最大->梯度下降->求偏导 1、把目标函数带入sigmoid函数，进行逻辑回归： 2、求似然函数最大值->改用梯度下降任务求偏导 3、用偏导的结果 即逻辑回归结果 去更新参数： α学习率，- 梯度下降求得的最小值  循环

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