机器学习（七）逻辑斯蒂回归、线性回归

LR和SVM的相同点： LR和SVM都是分类算法。 如果不考虑核函数，LR和SVM都是线性分类算法，也就是说他们的分类决策面都是线性的。 LR和SVM都是监督学习算法。 LR和SVM都是判别模型。 LR和SVM在学术界和工业界都广为人知并且应用广泛。 LR和SVM的不同： 本质上是其loss function不同。逻辑回归方法基于概率理论，假设样本为1的概率可以用sigmoid函数来表示，然后通过

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