逻辑斯蒂回归模型——逻辑斯蒂分布、二项逻辑斯蒂回归模型、参数估计与多项逻辑斯蒂回归

本笔记整理自李航老师《统计学习方法》第二版 第六章html 逻辑斯蒂回归是统计学习中经典的分类方法。web 逻辑斯蒂分布 F ( x ) = P ( X ≤ x ) = 1 1 + e − ( x − μ ) / γ F(x) = P(X\leq x) = \frac{1}{1+e^{-(x-\mu)/\gamma}} F(x)=P(X≤x)=1+e−(x−μ)/γ1​ f ( x ) = F ′

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