分类之逻辑斯蒂回归

逻辑斯蒂回归Logistic Regression LR 二项逻辑斯蒂回归模型 逻辑斯蒂回归是在线性回归模型的基础上，使用阶跃函数对线性模型进行分类，及将线性模型的输出值套上一个函数进行分割，大于z的判定为0，小于z的判定为1，例如：使用sigmoid函数，将线性模型wTx的结果压缩到[0,1]之间，使其拥有概率意义，其本质仍然是一个线性模型，实现相对简单。 设X是连续随机变量，X服从逻辑斯蒂分布

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