逻辑斯蒂回归公式推导

逻辑斯蒂回归，一个不是很恰当的理解就是在线性回归的基础上加了一个sigmoid函数。将其输出空间映射到0-1上面来。 然后映射后的这个值就代表他被分为类别1的概率。 话不多说。这个就是逻辑回归（线性回归加上sigmoid的）最基本的公式。 线性回归是用y = wx_i +b 去拟合y_i也就是训练一组参数w使得wx+b尽可能的去逼近，而逻辑回归中的对数几率回归（周志华老师的书上有介绍，这里就不啰嗦

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