逻辑斯蒂回归（LR）原理详解及公式推导

说白了，逻辑斯蒂回归实际上就是label y = 1的对数几率是输入x的线性函数的模型。 对数几率 一个事件发生的概率为 P P , 则该事件发生的几率为 P1−P P 1 − P , 即为该事件发生的概率除以该事件不发生的概率。 该事件的对数几率即为： logit(p)=logp1−p l o g i t ( p ) = l o g p 1 − p 逻辑斯蒂回归模型 事件 y=1 y = 1 的

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