【机器学习面试题】——线性回归+逻辑回归

文章目录 线性回归 1. 简单介绍一下线性回归。 2. 线性回归的假设函数是什么形式？ 3. 线性回归的代价(损失)函数是什么形式？ 4. 简述岭回归与Lasso回归以及使用场景。 5. 线性回归要求因变量服从正态分布吗？ 逻辑回归 1. 简单介绍一下逻辑回归 2. 简单介绍一下Sigmoid函数 3. 逻辑回归的损失函数是什么 4.可以进行多分类吗？ 5.逻辑回归的优缺点 6. 逻辑斯特回归为什

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