机器学习入门 07 逻辑回归

1 什么是逻辑回归（Logistic Regression） 1.1 介绍 ​ 一般用来解决分类问题，只能解决二分类问题。 ​ 将样本的特征和样本的概率联系起来，概率是一个数，所以可以叫做回归问题。 ​ 在多项式回归中， y ^ = f ( x ) = θ ⊺ ⋅ x b \hat { y } ={ f }(x)={ \theta }^{ \intercal }\cdot { x }_{ b }

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