机器学习-逻辑回归算法[入门]

1、概述        分类技术是机器学习和数据挖掘应用中的重要组成部分。在数据科学中，大约70%的问题属于分类问题。解决分类问题的算法也有不少种，好比: k-近邻算法，使用距离计算来实现分类;决策树，经过构建直观易懂的树来实现分类;朴素贝叶斯，使用几率论构建分类器。        这里咱们要讲的是Logistic回归，它是一种很常见的用来解决二元分类问题的回归方法，它主要是经过寻找最优参数来正确

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