机器学习入门-逻辑回归算法

时间 2020-08-10

标签机器学习入门逻辑回归算法繁體版

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梯度降低：对theta1， theta2， theta3 分别求最快梯度降低的方向，而后根据给定的学习率，进行theta1， theta2， theta3的参数跟新html 假定目标函数 J(theta) = 1/2m * np.sum(h(theta) - y)^2 / len(X)python 梯度降低的策略分为3种，数组批量梯度降低：每次迭代输入所有的数据，效果好，但耗时a

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