机器学习2--逻辑回归

　　线性模型的核心是一个线性函数 s= wTx，即将所有输入变量进行线性组合， 对于线性回归问题（linear regression），输入x，输出wTx；对于线性分类(linear classification)问题，需要离散的输出值，例如输出1表示某个样本属于类别C1，输出0表示不属于类别C1, 这时候只需要简单的在线性函数的基础上附加一个阈值即可，通过分类函数执行时得到的值大于还是小于这个阈

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