机器学习-逻辑回归

基本知识 Sigmoid函数 逻辑回归用于二分类任务, 我们在将特征的实值转化为分类的二元离散值时, 想要的最理想的函数是单位跃迁函数 即:  利用这个函数就可以通过z的值建立一个到0,1的映射, 可以用于我们的二分类任务 但是, 由于这个函数不连续, 使用起来不方便 我们就用Sigmoid函数进行替代 即:  这个函数在0附近出现变化很剧烈, 称为逻辑函数 损失函数 利用之前我们在线性回归里面的

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