机器学习之降维

python大战机器学习——数据降维 注：因为公式敲起来太麻烦，因此本文中的公式没有呈现出来，想要知道具体的计算公式，请参考原书中内容　　 　 　　降维就是指采用某种映射方法，将原高维空间中的数据点映射到低维度的空间中 1、主成分分析（PCA） 　　将n维样本X通过投影矩阵W，转换为K维矩阵Z 　　输入：样本集D，低维空间d 　　输出：投影矩阵W 　　算法步骤： 　　　　1）对所有样本进行中心化操

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