机器学习之降维

14.1动机一：数据压缩 降维 也是一种无监督学习的方法，降维并不需要使用数据的标签。 降维 的其中一个目的是 数据压缩，数据压缩不仅能够压缩数据，使用较少的计算机内存或磁盘空间，更可以加快我们的学习算法。 降维 能很好的处理 特征冗余，例如：在做工程时，有几个不同的工程队，也许第一个工程队给你二百个特征，第二工程队给你另外三百个的特征，第三工程队给你五百个特征，一千多个特征都在一起，这些特征中往

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