【机器学习】降维

降维   在进行特征计算时，如果维度过高，会给很多计算带来灾难性的后果，比如当维度很高的时候甚至连内积的计算都十分困难。在高维的情形下出现的数据样本稀疏，距离计算等困难问题，被称为 “维数灾难（curse of dimensionality）”。而缓解维数灾难的一个途径就是进行降维（dimension reduction），也就是通过某种数学变换将高维属性空间转变为一个低维 “子空间”（subsp

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