机器学习－降维

　　　　　　 一．概述 数据的维度通常是用来表示其特征属性的，研究其目的是为了进行特征提取和特征选择； 　　特征选择：选择重要的子集，删除其与特征； 　　特征提取：由原始特征通过某些方法得到较少的新特征，用于后续分析；我们常用的降维一般都是为了能够进行有效特征提取而服务的． 降维的目的（作用）： 　　　　　　１．降低数据在时间和空间上的复杂度 　　　　　　２．节省　提取不必要特征的开销 　　　　　

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