机器学习—降维

降维的作用：压缩和可视化 数据压缩（3D–>2D）：减少数据从3D到2D 可视化数据 主成分分析（PCA） 主成分分析（PCA）是最常见的降维算法。 在PCA中，要做的是找到一个方向向量（Vector direction），当把所有的数据都投射到该向量上时，希望投射距离均方差能尽可能地小。 方向向量是一个经过原点的向量，而投射误差是从特征向量向该方向向量作垂线的长度。 主成分分析最小化的是投射距离

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