深度学习入门笔记手稿（二）偏差与方差

深度学习入门笔记手稿（二）偏差与方差 偏差与方差 通过判断偏差 和方差来选择不同的方法优化算法 偏差与方差 通过判断网络系统中训练集误差和验证集误差来判断情况： 图中给出了两种划分方式，线为决策边界。一种欠拟合 高偏差，一种过拟合高方差两种情况。 如何判断是高偏差还是高方差，下面给出在一个分类网络系统中出现的4种情况 A:训练集误差 1%，验证集误差11% B:训练集误差 15%，验证集误差16%

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