深度学习入门笔记手稿（六）正则化输入

深度学习入门笔记手稿（六）正则化输入 正则化输入 正则化输入 训练神经网络其中一个加速训练方法就是归一化输入 假设训练集有两个输入特征x={x1，x2} 是一个二维的 归一化输入需两步，第一步零均值化 第二步 归一化方差（对x1方差比x2方差大很多的情况特别有效）具体如图中所示。 完成后，的均值和方差分别为0和1. 如果用归一化来调整训练数据，再用相同的归一化中的超参数归一化测试集，而不是在训练集

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