【细化深度学习】模型评价之方差&偏差

细化深度学习这个系列主要是想总结一些深度学习常用的比较基础的方法及其原理。补充自己深度学习知识体系中的细节部分。在看代码时既能纵观整体结构，又能捕捉细枝末节。 当然，既然是总结，就得综合不同的文献和教程。原创是不可能的原创的，只是加入一些自己的理解（小白本白暴风哭泣）。老规矩，参考文献在文末，需要自取~ 作者也是在一边学习一边记录，所以难免会有理解错或者有漏洞的地方，还请各位不吝赐教~ 1. 直观

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