深度学习模型训练之误差与方差

此篇 TensorFlow简要教程及线性回归算法示例 介绍了使用TensorFlow进行机器学习的基本流程，此篇 介绍一个快速肯定神经网络模型中各层矩阵维度的方法  介绍了在设计神经网络的时候怎么肯定各层矩阵的维度(矩阵的行数与列数)，接下来就能够开始训练模型了，在训练模型的过程当中，怎么衡量模型的好坏呢？一般用模型与真实之间的偏差来表示，偏差由 误差 和 方差 两部分组成。html   Bias

>>阅读原文<<