深度学习----CNN模型学习之ResNet（残差）网络

1. 思想 2. 问题来源 网络的深度为什么重要？ 为什么不能简单地增加网络层数？ 怎么解决退化问题？ 其他的参考解释 3、原理解释 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1512.03385v1.pdf 1. 思想 作者根据输入将层表示为学习残差函数。实验表明，残差网络更容易优化，并且能够通过增加相当的深度来提高准确率。 核心是解决了增加深度带来的副作用（退化问题），这样能够通过

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