深度学习----CNN模型学习之ResNet（残差）网络

1. 思想 2. 问题来源 网络的深度为何重要？ 为何不能简单地增长网络层数？ 怎么解决退化问题？ 其余的参考解释 三、原理解释 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1512.03385v1.pdfhtml 1. 思想 做者根据输入将层表示为学习残差函数。实验代表，残差网络更容易优化，而且可以经过增长至关的深度来提升准确率。 核心是解决了增长深度带来的反作用（退化问题），这样可以

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