【模型泛化：偏差、方差、噪声】

转载 https://blog.csdn.net/Robin_Pi/article/details/104539998 参考 https://www.jianshu.com/p/3a07adbfa03f 现实中采用最多的方法是通过测试误差来评价学习方法的泛化能力。理论上：泛化误差是模型对未知数据预测的误差，事实上，泛化误差就是所学习到的模型的期望风险 参考 https://blog.csdn.ne

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