T1、偏差/方差/噪声/泛化误差---如何理解

一、概念： 插入概念： 期望：这里的期望是指数据集D的样本X通过预测模型f得到的预测值f(X,D)的预测期望。用公式可以做如下表示：                                                                1、偏差（bias）：期望预测与真实值的误差，记为。一般可以表示为算法的拟合能力如何。 2、方差（var）：同一个算法在不同数据集D的预测值

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