泛化偏差和经验偏差

泛化偏差和经验偏差   目录：  - 基本概念  - 数学表达  - 应用 -------------------  机器学习 基本概念     西瓜书上的解释，学习器在训练集上的偏差成为“训练偏差”或“经验偏差”。在新样本上的偏差称为“泛化偏差”。     之前在机器学习中泛化偏差是用来衡量一个学习机器推广未知数据的能力，即根据从样本数据中学习到的规则可以应用到新数据的能力。学习 数学表达   

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