泛化误差和经验误差

# 泛化误差和经验误差 目录：  - 基本概念  - 数学表达  - 应用 ------------------- ##基本概念     西瓜书上的解释，学习器在训练集上的误差成为“训练误差”或“经验误差”。在新样本上的误差称为“泛化误差”。     以前在机器学习中**泛化误差**是用来衡量一个学习机器推广未知数据的能力，即根据从样本数据中学习到的规则能够应用到新数据的能力。 ##数学表达   

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