误差和方差

 https://zhuanlan.zhihu.com/p/38853908算法 泛化偏差，误差，方差，噪声机器学习 在机器学习中，咱们用训练数据集去训练一个模型，一般的作法是定义一个偏差函数，经过将这个偏差的最小化过程，来提升模型的性能。然而咱们学习一个模型的目的是为了解决训练数据集这个领域中的通常化问题，单纯地将训练数据集的损失最小化，并不能保证在解决更通常的问题时模型仍然是最优，甚至不能保证

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