误差与方差，经验偏差与泛化偏差、过拟合与欠拟合

误差(Bias)与方差(Variance)   记协变量为 X X X，预测变量为 y y y，设 X X X和 y y y之间的关系可经过模型 y = f ( X ) + ϵ y=f(X)+\epsilon y=f(X)+ϵ，其中偏差项 、 ϵ 、\epsilon 、ϵ服从均值为0的正态分布，即 ϵ ∼ N ( 0 , σ ϵ ) \epsilon\sim\mathcal{N}(0,\sigma

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