过拟合，欠拟合，偏差，误差，正则化

欠拟合-过拟合与偏差-方差关系 过拟合 在训练数据上表现良好，在未知数据上表现差。高方差 模型把数据学习的太彻底，以至于把噪声数据的特征也学习到了，使得测试的时候不能够很好地识别数据，即不能正确的分类，模型泛化能力太差 解决方法： 1）重新清洗数据 2）增大数据的训练量 3）采用正则化方法，正则化方法包括L0正则、L1正则和L2正则，而正则一般是在目标函数之后加上对于的范数。但是在机器学习中一般使

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