如何理解过拟合=高方差、欠拟合=高偏差

欠拟合=高偏差还好理解一些，一直不太明白过拟合和高方差有什么关系，那么我们首先就要理解各种 ‘差’ 的定义 定义： 我们评价一个模型好不好，是通过测试集的数据来评价的，而不是训练集或者交叉验证集，如果在测试集上预测数据表现得不好，那么我们就说这个训练出来的模型有很大的误差。 那么误差来自于哪里呢？ 误差 = 偏差 + 方差 在不写出这个式子时，很多人可能不会察觉误差和偏差有什么区别？因此总是想当然

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