机器学习+过拟合和欠拟合+方差和偏差

一、什么是过拟合？（高方差）+为什么会产生过拟合？+怎么解决过拟合？ 1.过拟合：就是训练时的结果很好，但是在预测时结果不好的情况。 2.产生过拟合的原因： （1)   模型的复杂度太高。比如：网络太深， （2）过多的变量（特征） （3）训练数据非常少。 3.如何解决过拟合？ 避免过拟合的方法有很多：（1）尽量减少特征的数量、（2）early stopping、（3）数据集扩增、（4）dropou

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