模型的偏差和方差

1、基本概念 广义的偏差（bias）描述的是预测值和真实值之间的差异，方差（variance）描述距的是预测值作为随机变量的离散程度。 2、模型的偏差和方差 模型的偏差是一个相对来说简单的概念：训练出来的模型在训练集上的准确度。 　　要解释模型的方差，首先需要重新审视模型：模型是随机变量。设样本容量为n的训练集为随机变量的集合(X1, X2, …, Xn)，那么模型是以这些随机变量为输入的随机变量

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