机器学习评价指标中：误差、偏差、方差的区别
在我们看论文的时候，经常会对这几个变量分不清，下面，详细解释一下各自的定义及区别。 文章目录 1、概念定义 2、图形定义 3、数学定义 4、过拟合、欠拟合和恰好 5、结论 1、概念定义 偏差（bias）：偏差衡量了模型的预测值与实际值之间的偏离关系。通常在深度学习中，我们每一次训练迭代出来的新模型，都会拿训练数据进行预测，偏差就反应在预测值与实际值匹配度上，比如通常在keras运行中看到的准确度为
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