机器学习：Bias(偏差)，Error(误差)，和Variance(方差)
转自 ：http://blog.csdn.net/aliceyangxi1987/article/details/73598857 学习曲线是什么？ 学习曲线就是通过画出不同训练集大小时训练集和交叉验证的准确率，可以看到模型在新数据上的表现，进而来判断模型是否方差偏高或偏差过高，以及增大训练集是否可以减小过拟合。 怎么解读？ 当训练集和测试集的误差收敛但却很高时，为高偏差。 左上角的偏差很高，训
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