偏差bias与方差variance
学习算法的预测误差, 或者说泛化误差(generalization error)可以分解为三个部分: 偏差(bias), 方差(variance) 和噪声(noise). 在估计学习算法性能的过程中, 我们主要关注偏差与方差. 因为噪声属于不可约减的误差 (irreducible error). 1 含义 偏差bias：期望输出与真实标记的差别称为偏差。 方差variance：不同的训练数据集训
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