方差和偏差（Understanding the Bias-Variance Tradeoff）
当我们讨论预测模型时，预测误差可以分解成两个主要组成部分：由于“偏差”导致的误差和由于“方差”导致的误差。 模型在最小化偏差和方差之间权衡。 了解这两种类型的误差可以帮助我们诊断模型结果并避免过拟合和欠拟合的问题。 1.偏差和方差 了解偏差和方差这两种不同误差的来源有助于我们改进数据拟合过程，从而获得更准确的模型。 我们用三种方式定义偏差和方差：概念上、图形上和数学上。 1.1从概念上定义 由偏差
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