偏差和方差

Understanding the Bias-Variance Tradeoff 算法在不同训练集上学得的结果可能不同，即便这些训练集来自于同一分布。对于测试样本 x x ，学习算法的期望预测为 f(x)¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯=ED(f(x;D)) f ( x ) ¯ = E D ( f ( x ; D ) ) 其中， D D 为训练集， f f 为训练得到的模型。 使用样本数相同的不同训练集训练产

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