均方偏差(MSE)和均方根偏差(RMSE)和平均绝对偏差(MAE)

MSE: Mean Squared Error 均方偏差是指参数估计值与参数真值之差平方的指望值; MSE能够评价数据的变化程度,MSE的值越小,说明预测模型描述实验数据具备更好的精确度。web MSE=1N∑t=1N(observedt−predictedt)2 RMSE 均方偏差:均方根偏差是均方偏差的算术平方根svg RMSE=1N∑t=1N(observedt−predictedt)2‾‾
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